بعد جمع البيانات وادخالها الى شاشة المحرر ننتقل بعد ذلك الى عرض البيانات احصائيا , ويتضمن العرض الاحصائى او الاحصاء الوصفى للبيانات تنظيم البيانات ووصفها بطريقة تجعلها مفهومة اكثر للمستخدم . فنوع البيانات ووحدة قياسها تحدد الطريقة المستخدمة لوصف البيانات ويمكن تلخيص طرق العرض الاحصائى فى الآتى:
· جدولة البياناتTabulation : وهو وضع البيانات فى جدول احصائى ويختلف شكل الجدول الاحصائى حسب نوع البيانات وصفية أو كميه متقطعة أو مستمرة.
· تمثيل البيانات بيانيا Graphical Representation : وهو التعبير عن البيانات بشكل بيانى يتلائم مع طبيعة البيانات.
· حساب بعض المقاييس الاحصائية Statistical Measures : يمكن التعبير عن البيانات الاحصائية بحساب مقياس احصائى أو اكثر لها وتوجد عدة مقاييس احصائية هى:
(أ) مقاييس النزعة المركزيةMeasures of central Tendency : يعرف مقياس النزعة المركزيه للبيانات بانه الرقم الذى تتمركز حولها لبيانات
(ب) مقاييس التشتت المطلق والنسبى: ويقيس مدى البعد بين مفردات المتغير أى أن مقياس التشتت يقيس مدى التباعد والتنافر بين قيم المتغير أو قد يقيس مدى بعد البيانات عن مقياس النزعة المركزية الخاص بها وتوجد مقاييس مطلقة للتشتت ومقاييس نسبيه.
وسوف نهتم فى هذاالدرس بوصف متغير واحد فقط
[ندعوك للتسجيل في المنتدى أو التعريف بنفسك لمعاينة هذا الرابط]
· جدولة البياناتTabulation : وهو وضع البيانات فى جدول احصائى ويختلف شكل الجدول الاحصائى حسب نوع البيانات وصفية أو كميه متقطعة أو مستمرة.
· تمثيل البيانات بيانيا Graphical Representation : وهو التعبير عن البيانات بشكل بيانى يتلائم مع طبيعة البيانات.
· حساب بعض المقاييس الاحصائية Statistical Measures : يمكن التعبير عن البيانات الاحصائية بحساب مقياس احصائى أو اكثر لها وتوجد عدة مقاييس احصائية هى:
(أ) مقاييس النزعة المركزيةMeasures of central Tendency : يعرف مقياس النزعة المركزيه للبيانات بانه الرقم الذى تتمركز حولها لبيانات
(ب) مقاييس التشتت المطلق والنسبى: ويقيس مدى البعد بين مفردات المتغير أى أن مقياس التشتت يقيس مدى التباعد والتنافر بين قيم المتغير أو قد يقيس مدى بعد البيانات عن مقياس النزعة المركزية الخاص بها وتوجد مقاييس مطلقة للتشتت ومقاييس نسبيه.
وسوف نهتم فى هذاالدرس بوصف متغير واحد فقط
[ندعوك للتسجيل في المنتدى أو التعريف بنفسك لمعاينة هذا الرابط]